Введение в машинное обучение с помощью Python

Скачать Введение в машинное обучение с помощью Python бесплатно Автор:

Адреас Мюллер, Сара Гидо


Год издания: 2017
Страниц: 392
Язык: русский
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением. Вы изучите этапы, необходимые для создания успешного приложения на базе машинного обучения, используя Python и библиотеку scikit-learn. Авторы Андреас Мюллер и Сара Гидо сосредоточили свое внимание на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения. Знание библиотек NumPy и matplotlib позволит вам извлечь из этой книги еще больше полезной информации. С помощью этой книги вы изучите: Фундаментальные понятия и сферы применения машинного обучения Преимущества и недостатки широко используемых алгоритмов машинного обучения Способы загрузки данных, обрабатываемых в ходе машинного обучения, включая различные аспекты работы с данными Продвинутые методы оценивания модели и тонкая настройка параметров Понятие конвейеров для изменения моделей и инкапсуляции вашего рабочего потока Методы работы с текстовыми данными Рекомендации по улучшению навыков, связанных с машинным обучением и наукой о данных

Показать ссылки на скачивание

Всю ответственность за размещение материалов, нарушающих международное законодательство, законодательство РФ либо других стран, несут пользователи разместившие данную информацию на сайте.
Пожаловаться на публикацию
(требуется регистрация)
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

(Возможно, Вам необходимо зарегистрироваться)